1. Мультиагентное обучение с подкреплением на основе глубоких нейронных сетей и теории игр - Владислав Большаков
2. Одновременное обнаружение и определение ориентации транспортных средств по данным с монокулярной камеры - Илья Белкин
3. Программная реализация метода обнаружения и отслеживания объектов на основе облака точек в реальном времени - Юшаа Мурхиж
4. Автономное исследование рабочей зоны манипуляционного робота для планирования траектории достижения заданного состояния - Андрей Городецкий
5. Построение мимики говорящего человека по аудиозаписи его речи - Аркадий Ильин
6. Исследование методов мультиагентного обучения с подкреплением - Василий Давыдов
7. Разработка цифрового двойника процесса резания на основе машинного обучения - Александр Севастьянов
8. Решение задачи локализации мобильного робота и классификации поверхностей на основе методов ансамблирования - Ксения Ларченко
9. Автоматизация разметки облака точек лидара на основе сегментации изображения камеры - Максим Стоколесов
10. 3d моделирование движений человека по видео -Евгения Комлева
11. Построение методики обучения нейронной сети для интерпретации сейсмических данных - Елизавета Троян
12. Моделирование угроз компьютерных систем на основе базовой онтологической модели угроз - Андрей Бражук
13. Локализация новообразований на магнитно-резонансных томограммах головного мозга - Юлия Агафонова
14. Обучение с подкреплением в задаче массового обслуживания - Филипп Скоморохов
15. Распознавание аномальных событий в программных логах на основе нейронных сетей - Андрей Наумович
16. Применение методики состязательного обучения для создания детекторов объектов на основе синтетических данных - Илья Башаров
17. Планирование поведения беспилотного автомобиля с использованием правил в симуляторе Apollo - Маис Жамал
Приглашаем вас принять участие в работе секции в качестве слушателя. Регламент - 10 минут на доклад с презентацией, 5минут на вопросы. Конференция будет проходить в онлайн формате, подключение к секции ТИИ через Zoom:
Идентификатор конференции: 849 9026 1773
Код доступа: 293579