- Панов
Александр ИгоревичНаучные интересы
Обучение с подкреплением
Семиотика
Когнитивная робототехника
Многоагентные системы
Планирование поведения
Недавние публикации
1. Osipov G. S., Panov A. I., Chudova N. V. Behavior control as a function of consciousness. I. World
1. Osipov G. S., Panov A. I., Chudova N. V. Behavior control as a function of consciousness. I. World
model and goal setting // Journal of Computer and Systems Sciences International. — 2014. —
Vol. 53, no. 4. — Pp. 517–529.
2. Panov A. I. Extraction of Cause-Effect Relationships from Psychological Test Data Using Logical
Methods // Scientific and Technical Information Processing. — 2014. — Vol. 41, no. 5. — Pp. 275–
282.
3. Осипов Г. С., Панов А. И., Чудова Н. В. Управление поведением как функция сознания. I.
Картина мира и целеполагание // Известия Российской Академии Наук. Теория и системы
управления. — 2014. — № 4. — С. 49—62.
4. Панов А. И. Алгебраические свойства операторов распознавания в моделях зрительного
восприятия // Машинное обучение и анализ данных. — 2014. — Т. 1, № 7. — С. 863—874.
5. Assessment of Dendritic Cell Therapy Effectiveness Based on the Feature Extraction from Scientific
Publications / A. Y. Lupatov, A. I. Panov, R. E. Suvorov, A. V. Shvets, K. N. Yarygin, G. D. Volkova //
Proceedings of ICPRAM 2015 - 4th International Conference on Pattern Recognition Applications
and Methods. Vol. 2 / ed. by M. Figueiredo, A. Fred, M. De Marsico. — SciTePress, 2015. —
Pp. 270–276.
6. Osipov G. S., Panov A. I., Chudova N. V. Behavior Control as a Function of Consciousness. II. Synthesis
of a Behavior Plan // Journal of Computer and Systems Sciences International. — 2015. — Vol. 54,
no. 6. — Pp. 882–896.
7. Panov A. I., Shvets A. V., Volkova G. D. A Technique for Retrieving Cause and Effect Relationships
from Optimized Fact Bases // Scientific and Technical Information Processing. — 2015. — Vol. 42,
no. 6. — Pp. 420–425.
8. Макаров Д. А., Панов А. И., Яковлев К. С. Архитектура многоуровневой интеллектуальной
системы управления беспилотными летательными аппаратами // Искусственный интеллект
и принятие решений. — 2015. — № 3. — С. 18—33.
9. Осипов Г. С., Панов А. И., Чудова Н. В. Управление поведением как функция сознания. II.
Синтез плана поведения // Известия РАН. Теория и системы управления. — 2015. — № 6. —
С. 47—61.
10. Панов А. И. Представление знаний автономных агентов, планирующих согласованные пере-
мещения // Робототехника и техническая кибернетика. — 2015. — 4(9). — С. 34—40.
11. Панов А. И., Швец А. В., Волкова Г. Д. Метод извлечения причинно-следственных связей с
использованием оптимизированных баз фактов // Искусственный интеллект и принятие
решений. — 2015. — № 1. — С. 27—34.
12. Система анализа данных из научных источников на примере текстов по дендритноклеточным
вакцинам / А. А. Бойко, А. М. Кайдина, Я. С. Ким, А. Ю. Лупатов, А. И. Панов, Р. Е. Суворов,
А. В. Швец // Труды Института Системного Анализа РАН.. — 2015. — Т. 65, № 4. — С. 54—63.
13. Multilayer cognitive architecture for UAV control / S. Emel'yanov, D. Makarov, A. I. Panov, K.
Yakovlev // Cognitive Systems Research. — 2016. — Vol. 39. — Pp. 58–72.
14. Panov A. I., Yakovlev K. S. Behavior and path planning for the coalition of cognitive robots in smart
relocation tasks // Robot Intelligence Technology and Applications 4 / ed. by J.-H. Kim, F. Karray, J.
Jo, P. Sincak, H. Myung. — 2016. — (In Press). — (Advances in Intelligent Systems and Computing).
15. Skrynnik A., Petrov A., Panov A. I. Hierarchical temporal memory implementation with explicit
states extraction // Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) for Young Scientists / ed.
by A. V. Samsonovich, V. V. Klimov, G. V. Rybina. — Springer International Publishing, 2016. —
Pp. 219–225. — (Advances in Intelligent Systems and Computing).
from Optimized Fact Bases // Scientific and Technical Information Processing. — 2015. — Vol. 42,
no. 6. — Pp. 420–425.
8. Макаров Д. А., Панов А. И., Яковлев К. С. Архитектура многоуровневой интеллектуальной
системы управления беспилотными летательными аппаратами // Искусственный интеллект
и принятие решений. — 2015. — № 3. — С. 18—33.
9. Осипов Г. С., Панов А. И., Чудова Н. В. Управление поведением как функция сознания. II.
Синтез плана поведения // Известия РАН. Теория и системы управления. — 2015. — № 6. —
С. 47—61.
10. Панов А. И. Представление знаний автономных агентов, планирующих согласованные пере-
мещения // Робототехника и техническая кибернетика. — 2015. — 4(9). — С. 34—40.
11. Панов А. И., Швец А. В., Волкова Г. Д. Метод извлечения причинно-следственных связей с
использованием оптимизированных баз фактов // Искусственный интеллект и принятие
решений. — 2015. — № 1. — С. 27—34.
12. Система анализа данных из научных источников на примере текстов по дендритноклеточным
вакцинам / А. А. Бойко, А. М. Кайдина, Я. С. Ким, А. Ю. Лупатов, А. И. Панов, Р. Е. Суворов,
А. В. Швец // Труды Института Системного Анализа РАН.. — 2015. — Т. 65, № 4. — С. 54—63.
13. Multilayer cognitive architecture for UAV control / S. Emel'yanov, D. Makarov, A. I. Panov, K.
Yakovlev // Cognitive Systems Research. — 2016. — Vol. 39. — Pp. 58–72.
14. Panov A. I., Yakovlev K. S. Behavior and path planning for the coalition of cognitive robots in smart
relocation tasks // Robot Intelligence Technology and Applications 4 / ed. by J.-H. Kim, F. Karray, J.
Jo, P. Sincak, H. Myung. — 2016. — (In Press). — (Advances in Intelligent Systems and Computing).
15. Skrynnik A., Petrov A., Panov A. I. Hierarchical temporal memory implementation with explicit
states extraction // Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) for Young Scientists / ed.
by A. V. Samsonovich, V. V. Klimov, G. V. Rybina. — Springer International Publishing, 2016. —
Pp. 219–225. — (Advances in Intelligent Systems and Computing).
2011–2015 Кандидат физико-математических наук по направлению «05.13.17 – Теоретические основы информатики», Институт системного анализа РАН, Москва. Тема диссертации «Исследование методов, разработка моделей и алгоритмов формирования элементов знаковой картины мира субъекта деятельности», науч. руководитель – Г. С. Осипов
2009–2011 Магистр прикладных математики и физики по направлению «Прикладные математика и физика», Московский физико-технический институт, Москва. Тема диссертации «Исследование и моделирование поведения коллектива интеллектуальных агентов с различной функциональностью», науч. руководитель – Г. С. Осипов
2005–2009 Бакалавр физики по направлению «Физика», Новосибирский государственный университет, Новосибирск.
2009–2011 Магистр прикладных математики и физики по направлению «Прикладные математика и физика», Московский физико-технический институт, Москва. Тема диссертации «Исследование и моделирование поведения коллектива интеллектуальных агентов с различной функциональностью», науч. руководитель – Г. С. Осипов
2005–2009 Бакалавр физики по направлению «Физика», Новосибирский государственный университет, Новосибирск.
- Член Научного совета Российской ассоциации искусственного интеллекта: РААИ;
- Член Сообщества биологически инспирированных когнитивных архитектур: BICA Society;
- Лауреат медали Российской академии наук для молодых ученых 2017 года.
2015–по н.в. Научный сотрудник, Высшая школа экономики, Лаборатория процессноориентированных информационных систем, Москва.
Компьютерное когнитивное моделирование: исследование методов обучению в задаче планирования поведения на основе знаковой картины мира.
2010–по н.в. Старший научный сотрудник, ФИЦ «Информатика и управление» РАН, лаборатория «Динамические интеллектуальные системы».
Компьютерное когнитивное моделирование: исследование и моделирование процессов восприятия, планирования поведения, целеполагания и других высших когнитивных функций человека.
Машинное обучение: разработка алгоритмов логического и гибридного методов анализа данных, разработка биологически правдоподобных алгоритмов машинного обучения.
Многоагентные системы и системы управления: исследование распределения ролей в коллективе агентов, разработка многоуровневых архитектур управления коллективами сложных технических объектов.
Компьютерное когнитивное моделирование: исследование методов обучению в задаче планирования поведения на основе знаковой картины мира.
2010–по н.в. Старший научный сотрудник, ФИЦ «Информатика и управление» РАН, лаборатория «Динамические интеллектуальные системы».
Компьютерное когнитивное моделирование: исследование и моделирование процессов восприятия, планирования поведения, целеполагания и других высших когнитивных функций человека.
Машинное обучение: разработка алгоритмов логического и гибридного методов анализа данных, разработка биологически правдоподобных алгоритмов машинного обучения.
Многоагентные системы и системы управления: исследование распределения ролей в коллективе агентов, разработка многоуровневых архитектур управления коллективами сложных технических объектов.